阶段2：大模型应用方向深化 / 第 19 节
T19 Python并发、文本处理与模型调用
T19 Python并发、文本处理与模型调用
阶段2：大模型应用方向深化
本日课程安排
先修/输入：T18的状态复制测试、工具注册和异步调用实验
当前问题：承接前序版本与知识，完成本日Python并发、文本处理与模型调用
本日增量：有并发限额的批处理、吞吐/失败报告与SDK样例
下一日承接：T20 Python实现Agent、工具调用与RAG
第1节 · 代码与运行时深化 · 多个模型请求的异步并发（分钟待核定）
教学活动：承接T18交接；学员完成：用gather并发处理合成请求；设限且单项失败不丢全部结果。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：用gather并发处理合成请求；设限且单项失败不丢全部结果
第2节 · 代码与运行时深化 · GIL与并发执行限制（分钟待核定）
教学活动：使用本日第1节结果；学员完成：比较I/O与CPU任务，解释GIL影响和测量范围。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：比较I/O与CPU任务，解释GIL影响和测量范围
第3节 · 代码与运行时深化 · Pandas处理结构化数据（分钟待核定）
教学活动：使用本日第2节结果；学员完成：用Pandas清理样例表的缺失/重复/类型，保留处理前后计数。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：用Pandas清理样例表的缺失/重复/类型，保留处理前后计数
第4节 · 代码与运行时深化 · Python处理大量文本（分钟待核定）
教学活动：使用本日第3节结果；学员完成：分批读取版本化文本，坏文件隔离并保留来源索引。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：分批读取版本化文本，坏文件隔离并保留来源索引
第5节 · 代码与运行时深化 · 批量任务与处理效率（分钟待核定）
教学活动：使用本日第4节结果；学员完成：比较串行/批处理的样本数、时间和失败数，不能只报吞吐。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：比较串行/批处理的样本数、时间和失败数，不能只报吞吐
第6节 · 代码与运行时深化 · 余弦相似度实现（分钟待核定）
教学活动：使用本日第5节结果；学员完成：手算一组余弦相似度并对照代码，处理零向量。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：手算一组余弦相似度并对照代码，处理零向量
第7节 · 代码与运行时深化 · 使用SDK调用模型API（分钟待核定）
教学活动：使用本日第6节结果；学员完成：用批准SDK执行或明确模拟请求，处理认证/限流/异常并交T20可用适配器。教师检查实际结果及失败原因；缺项补做后再交接。
产出与评价证据：用批准SDK执行或明确模拟请求，处理认证/限流/异常并交T20可用适配器
当日产出与验收
有并发限额的批处理、吞吐/失败报告与SDK样例
日验收：用批准SDK执行或明确模拟请求，处理认证/限流/异常并交T20可用适配器
教学边界
复用个人售前工程；深化Python与工程组件
编写依据：2026-10-15会议重构版课程大纲；课程安排不代替完整教材。