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Agent 开发 / 课程学习

大模型智能体开发

第 14 / 67 节

阶段1:大模型与智能体通用基础 / 第 14 节

T14 Agent评测、模型选择与效果改进

当天7节:固定测试集、离线质量与完成标准;回答、引用、推理任务与工具分别评测;召回、精确率、延迟与在线反馈;幻觉、模型辅助评分与人工校准;Prompt与模型选择的同题比较;反馈、失败分类与持续改进;前后对照与回归验收。固定测试集、人工评分、模块诊断和版本回归报告 日验收:形成改善、退化和未解决清单,交T15权限复核

T14 Agent评测、模型选择与效果改进

阶段1:大模型与智能体通用基础

本日课程安排

先修/输入:T13的原系统调用DEMP的完整链路、启动说明、日志与恢复步骤

当前问题:集成版已能运行,需要证明改进发生在哪些问题上

本日增量:固定测试集、人工评分、模块诊断和版本回归报告

下一日承接:T15 Agent系统权限、隐私与安全验收

第1节 · 案例讲解与配置实践 · 固定测试集、离线质量与完成标准(分钟待核定)

教学活动:承接T13交接。用T03原问题加资料不足、工具失败和正常任务构造测试集。

产出与评价证据:说明样本来源、预期依据和通过条件

第2节 · 案例讲解与配置实践 · 回答、引用、推理任务与工具分别评测(分钟待核定)

教学活动:承接本日第1节结果。按事实、任务结果、检索和工具动作分层检查。

产出与评价证据:误答能归因到资料、检索、生成或执行环节

第3节 · 案例讲解与配置实践 · 召回、精确率、延迟与在线反馈(分钟待核定)

教学活动:承接本日第2节结果。用小样本算检索指标,认识在线评测和Benchmark边界。

产出与评价证据:指标分母和场景明确,不以单个榜单代表企业可用性

第4节 · 案例讲解与配置实践 · 幻觉、模型辅助评分与人工校准(分钟待核定)

教学活动:承接本日第3节结果。比较人工复核和模型评分,检查错误评分。

产出与评价证据:保留分歧与复核依据,评分不是事实来源

第5节 · 案例讲解与配置实践 · Prompt与模型选择的同题比较(分钟待核定)

教学活动:承接本日第4节结果。对批准可用模型或固定回放比较质量、时间和成本。

产出与评价证据:写明真实运行或回放,说明开源/API模型选择条件

第6节 · 案例讲解与配置实践 · 反馈、失败分类与持续改进(分钟待核定)

教学活动:承接本日第5节结果。把用户反馈转成资料、提示或工具修改项。

产出与评价证据:持续改进不等于模型自动训练,修改可追踪

第7节 · 案例讲解与配置实践 · 前后对照与回归验收(分钟待核定)

教学活动:承接本日第6节结果。比较T03和当前版本,复跑曾通过样本。

产出与评价证据:形成改善、退化和未解决清单,交T15权限复核

当日产出与验收

固定测试集、人工评分、模块诊断和版本回归报告

日验收:形成改善、退化和未解决清单,交T15权限复核

教学边界

售前Agent:在DEMP中逐项配置,使用T03固定问题逐日复测

编写依据:2026-10-15会议重构版课程大纲;课程安排不代替完整教材。