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最新课程依据：90自然日、67授课日、每天7节、共469节；五阶段为3+14+19+20+11天。原始XLSX包含逐日课程、逐节安排、知识点映射及阶段验收。
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大模型智能体开发课程大纲｜20261015会议重构版
最新课程依据：90自然日、67授课日、每天7节、共469节；五阶段为3+14+19+20+11天。原始XLSX包含逐日课程、逐节安排、知识点映射及阶段验收。
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bootstrapping-deepagents-env
在一台干净机器上装好 DeepAgents 运行环境、接入一个 OpenAI 兼容大模型凭证，并跑通第一个 create_deep_agent 工具调用闭环。Use when 需要初始化 DeepAgents 开发环境、系统 Python 版本不达标装不上包、不确定装到了哪个版本、接 DeepSeek 之类国产模型报 ImportError 或 404 这类环境层故障时。涵盖解释器版本核对、虚拟环境置备、主包与提供方包安装、版本核验、凭证注入、最小示例验收；不含 Agent 各项能力的用法（见 tracking-task-progress-with-todos 等能力型 skill）。
Skills 资源 / 技能包inspecting-agent-graph-and-tools
把一个 create_deep_agent 建出来的智能体拆开看：列出执行图节点、列出实际挂载的工具、捕获框架预装的中间件清单、抓取每轮真正发给模型的工具集。Use when 需要确认某项能力是否真的挂上了、排查「我的工具去哪了 / 这些工具哪来的 / 内置工具到底几个」、验证自定义中间件是否进了图、或要在改配置前后做结构对照时。涵盖图节点自省、工具清单反查、中间件清单捕获、编译期与运行期工具集差异；不含具体能力的用法。
Skills 资源 / 技能包tracking-task-progress-with-todos
让智能体把多步任务拆成结构化待办清单写进状态，并从调用结果里取出清单、渲染成实时进度、兜底检测「勾完清单却没给答案」的失败形态。Use when 需要给长任务做进度面板、想稳定触发 write_todos、发现规划没被触发、或要把 todos 推给前端 UI 与日志时。涵盖稳定触发写法、取清单的两条路径、三态进度渲染、失败形态检测；不含子任务委派（见 delegating-subtasks-to-subagents）。